가치가 오르는 역할
- AI/ML 엔지니어와 LLM 애플리케이션 개발자
- 데이터 엔지니어, MLOps·플랫폼 엔지니어
- 보안 엔지니어
- AI를 최대한 활용하는 풀스택·프로덕트 엔지니어
지금 쌓아야 할 역량
- LLM·RAG와 에이전트 구현, 프롬프트 설계
- 클라우드 네이티브(Kubernetes, IaC, CI/CD)
- 데이터 플랫폼의 설계와 운영
- 보안과 컴플라이언스에 대한 감각
'AI에 대체된다'가 아니라 'AI를 쓴다'
정형적인 코드 생성은 점점 자동화될 것입니다. 그러나 모호한 요건을 명확히 하고, 설계를 결정하며, 품질과 안전을 담보하는 일의 중요성은 오히려 커집니다. AI는 대체재가 아니라 좋은 엔지니어의 생산성을 몇 배로 만드는 도구입니다.
계속 배우는 사람이 이긴다
기술의 수명이 짧아질수록 특정 프레임워크보다 '배우는 방식'과 기본기(알고리즘, 설계, 보안)가 더 중요해집니다. 새로운 도구를 두려워하지 않는 사람이 앞으로의 시장에서 선택받습니다.
무한을 받아들이십시오 — AI를 아군으로 삼아 할 수 있는 일을 넓히십시오.