実際の出来事：管理していたのは翻訳ではなく、候補者の伝わり方だった
最近、複数言語にまたがる候補者の履歴書を整える場面がありました。AIなら文章は短時間で翻訳できます。しかし、職位の意味、プロジェクトでの責任、成果の大きさ、使用技術の文脈まで正しく伝わるかは別問題です。私たちが管理したのは単語の置換ではなく、候補者が積み上げた経験を採用企業が誤解なく評価できる状態にすることでした。個人が特定される情報は本記事では扱いません。
履歴書翻訳で起きやすい四つの損失
- 役職名を直訳し、実際の責任範囲が小さく、または大きく見える
- 日本固有・海外固有の企業用語が採用側の言葉に変換されない
- 成果の数字から対象、期間、本人の役割が落ちる
- 自然な文章に整える過程で、原文にない経験や強い表現が加わる
TACの考え方：AIを下書き担当にし、事実の責任は人が持つ
- 原文を唯一の事実源として、曖昧な点は候補者へ確認する
- 不要な個人情報を最小化し、承認された環境と目的の範囲で扱う
- AIで構造、用語、表現の第一稿を作り、言語間の抜けを比較する
- 担当コンサルタントが職種知識と求人要件に照らして一文ずつ確認する
- 応募前に候補者本人が最終版を確認し、自分の言葉として説明できる状態にする
AIが得意なこと、人が手放してはいけないこと
AIは表記の統一、長文の整理、複数言語の比較、求人ごとの読みやすさ改善に有効です。一方、実績が事実か、どの表現が本人らしいか、何を企業へ強調すべきか、候補者が同意しているかは人が判断します。速さは品質管理を省く理由ではなく、確認に使える時間を増やすために使います。
企業にもたらす価値
採用企業は、きれいな文章よりも、再現可能な経験と判断材料を必要とします。原文との整合、役割の境界、成果の根拠を確認した履歴書は、面接の焦点を明確にし、語学力と専門性を混同するリスクを減らします。AI活用は候補者を大量処理するためではなく、限られた面接時間をより良い対話へ変えるためのものです。
候補者に約束したいこと
履歴書は候補者の職業人生の要約です。TACは、本人の許可なく事実を追加せず、不明点を推測で埋めず、翻訳後も本人が説明できる内容を守ります。AIを使う場面でも、最終責任と対話の窓口は担当者です。