技術は交代するのではなく、層として積み重なる
企業ITの歴史は、古い技術が一夜で消える物語ではありません。ハードウェアとネットワークの上に、基幹システム、Web・モバイル、クラウド、データ基盤、そしてAIが重なってきました。AIを事業で使うにも、安定した基盤、正しい業務データ、API、セキュリティ、運用設計が必要です。
ERPは記録の中核であり続ける
SAP、Oracle、Salesforce、Microsoft 365／Dynamics 365は、会計、サプライチェーン、顧客、営業、業務連携を支えるSystem of Recordです。AI導入が進むほど、ERPコンサルタント、業務アナリスト、移行・統合エンジニア、AMS人材には、データとAIを業務成果につなぐ役割が加わります。
オープン系開発とデータがAIの土台を作った
Java、PHP、Python、JavaScriptとオープンソースは、Web、API、モバイル、クラウド開発を広げました。データウェアハウス、データレイク、ストリーミングと機械学習の蓄積は、生成AIやAIエージェントの土台です。
AI-firstチームはAIエンジニアだけでは作れない
- AI・データ：LLM、機械学習、データエンジニアリング、MLOps、AIガバナンス
- ERP：SAP、Oracle、Salesforce、Microsoft 365／Dynamics 365
- ソフトウェア：Java、Python、PHP、クラウド、API、SRE、セキュリティ
- 事業支援：HRBP、Sales Manager、財務マネージャー、プロジェクトマネージャー
TACの技術人材支援
TACは業務課題から必要な技術層と役割を整理し、オンサイト採用、専門人材サーチ、派遣、オンサイト＋オフショアのプロジェクト体制を設計します。求人情報は実際に募集するポジションだけを掲載し、その他の分野は企業向け人材マッピングと個別サーチで対応します。